Un po' di informazioni su: Acquisizione avanzata delle immagini facciali

Guarda Stephen Joseph di Axis Communication e Rob Leiponis di Parabit discutere dei vantaggi del posizionamento ottimizzato dei sensori di videosorveglianza e di come questo possa avere un impatto significativo sulla sicurezza e sul coinvolgimento nel commercio al dettaglio.

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Hilary Kennedy: Ciao a tutti, benvenuti ad "A Bit About", un podcast di Parabit Systems. Sono la vostra conduttrice, Hilary Kennedy, e l'episodio di oggi approfondirà come la tecnologia stia rendendo possibile un mondo più intelligente e sicuro, creando soluzioni di rete che forniscono spunti per migliorare la sicurezza e nuovi modi di fare business.

E oggi ho due ospiti illustri che si uniscono a me per condividere le loro intuizioni. Il primo è Rob Leiponis, Presidente e CEO di Parabit Systems, fornitore leader a livello mondiale di soluzioni hardware e software innovative per infrastrutture critiche. Dalla fondazione dell'azienda con sede a Long Island nel 1995, Rob ha guidato lo sviluppo di tecnologie implementate da centinaia di istituti finanziari in Nord America ed Europa. Rob vanta una straordinaria esperienza di oltre 35 anni.

Il nostro secondo ospite è Stephen Joseph, Segment Development Manager di Banking and Finance di Axis Communications. Steven è responsabile dello sviluppo strategico per il segmento bancario e della formazione per i clienti interni ed esterni. È relatore a conferenze nazionali e ricopre numerosi altri ruoli chiave. Inutile dire che entrambi condivideranno una vasta conoscenza sul miglioramento della sicurezza e su come le telecamere stiano consentendo l'analisi dei dati di cui il mondo ha bisogno.

Benvenuti allo spettacolo, signori.

Stephen Joseph: Ciao Hilary, grazie.

Rob Leiponis: Grazie.

Hilary Kennedy: Bene, innanzitutto vorrei iniziare con l'acquisizione efficace delle immagini facciali. Supporta la sicurezza, così come, sai, la vendita al dettaglio e il marketing. Quali sono, però, alcune delle sfide quando si tratta di acquisire buone immagini facciali?

Stephen Joseph: Beh, nella maggior parte dei casi, catturare immagini facciali di buona qualità è davvero importante, soprattutto quando si ha a che fare con ambienti a contatto con i clienti. Nello specifico, e per me, ciò accade soprattutto nel settore bancario e finanziario, ma può verificarsi anche nel commercio al dettaglio, dove i clienti vengono regolarmente. E una delle principali sfide che molte di queste aziende devono affrontare è riuscire a posizionare le telecamere nella posizione ottimale per catturare immagini facciali di alta qualità.

Quando si verificano incidenti e vengono chiamate le forze dell'ordine che hanno bisogno di acquisire o essere in grado di ottenere prove relative a chi potrebbe aver commesso un crimine, avere l'immagine ottimale per poter riconoscere e fornire dettagli forensi è davvero, davvero importante in questi casi d'uso.

Hilary Kennedy: E, Rob, hai qualche opinione anche tu a riguardo? Sai, quali sono alcune delle sfide che si incontrano quando si tratta di catturare buone immagini facciali?

Rob Leiponis: In pratica, si tratta semplicemente di eliminare qualsiasi tipo di ostacolo che possa derivare da qualsiasi telecamera esistente che si desidera sfruttare per l'analisi, installando o riposizionando una telecamera più discreta, più vicina al volto, per eliminare la possibilità che qualcuno ostacoli tutte le immagini dei volti delle persone mentre entrano ed escono da centri commerciali, centri di trasporto, banchine di carico e strutture logistiche.

Penso che sia importante, dal punto di vista del controllo degli accessi e dell'intelligenza artificiale, poter sfruttare questa tecnologia così straordinaria, che ha contribuito a creare un ambiente di sicurezza per la vita in tutto il mondo. Poter massimizzare l'investimento posizionando queste immagini nei sensori vicino ai volti delle persone.

Hilary Kennedy: È proprio vero. È stato utile in innumerevoli situazioni diverse, soprattutto quando è in gioco la sicurezza. E ho sentito entrambi parlare di analisi, quindi Steven, vorrei chiederti: potresti fare un esempio delle capacità dell'analisi quando si ottiene un'efficace acquisizione di immagini facciali?

Stephen Joseph: Assolutamente. C'è molto da sapere riguardo alla cattura facciale. Le persone usano il termine in modo intercambiabile, ma ci sono diversi livelli di cattura dei volti. C'è la cattura facciale tradizionale, in cui si cattura semplicemente l'immagine del volto di una persona, e si sa che si tratta di un individuo, che sia maschio o femmina. C'è il rilevamento facciale, in cui si è in grado di rilevare effettivamente che si tratta di un volto. Il riconoscimento facciale, in cui si è in grado di riconoscere chi è quell'individuo. L'identificazione facciale, in cui si è in grado, con il 100% di certezza, di determinare che quell'individuo corrisponde al volto attualmente presente in un qualche tipo di database.

E lo vediamo spesso nelle forze dell'ordine, quando consultano i database, e lo vediamo spesso in TV, quando si vede qualcuno che consulta un registro delle foto segnaletiche, giusto? Stanno cercando di fare un'identificazione forense. E confrontano volti noti, per aiutare qualcuno a identificare quella persona.

E quando si posizionano correttamente telecamere o videocamere in questi casi, e se si entra nella maggior parte dei locali, oggi si vede una telecamera. Sarà sul soffitto o su una parete. Di solito, è ben lontana da dove si trova effettivamente la persona. Ma gli argomenti che stiamo cercando di discutere oggi hanno a che fare con il corretto posizionamento di un sensore di immagine che consenta di ottenere un'ottima ripresa del volto di una persona.

Quando si tratta di rilevamento facciale, servono circa quattro pixel. E se pensiamo ai pixel, e pensiamo a un televisore 1080P o 4K, ci sono pixel in quell'immagine. Servono circa quattro pixel sul viso di una persona per ottenere effettivamente il rilevamento facciale. Per ottenere il riconoscimento facciale servono circa 20 pixel sul viso. Per l'identificazione, servono circa 40-80 pixel sul viso. Questo è un esempio dei diversi livelli di cattura e rilevamento facciale che si possono cercare.

Hilary Kennedy: Beh, è ​​davvero interessante, perché ormai non puoi più entrare in un negozio senza vedere le telecamere. Quindi, Rob, mi piacerebbe che ci raccontassi qualcosa di più sulla vendita al dettaglio e sul marketing. In che modo la cattura delle immagini facciali è la soluzione più vantaggiosa in questo caso?

Rob Leiponis: Quindi, la cattura facciale è utile per determinare il tipo di contenuto da visualizzare su vari tipi di segnaletica digitale, o per inviare messaggi agli operatori di una piattaforma che una determinata persona con un determinato profilo ha già visitato, o che potrebbe essere un tuo cliente. In questo modo puoi indirizzare o creare domande più mirate per convincere quel cliente a scegliere un servizio migliore.

Notifica dell'arrivo di un cliente, come in un'esperienza Nordstrom, dove si sa che, quando un cliente arriva, c'è un addetto alle vendite assegnato a quella persona ogni volta che entra nel negozio. Grazie all'analisi dei dati, quella persona potrebbe essere avvisata immediatamente che i suoi clienti più importanti stanno entrando dall'ingresso sud-est dell'edificio e offrire loro un'esperienza di accoglienza migliore.

Hilary Kennedy: E c'è un argomento che vorrei affrontare perché non possiamo affrontare questa conversazione senza parlare di intelligenza artificiale. Steven, sai, abbiamo alcuni nuovi sviluppi nel nostro modo di operare come società, emersi dalla pandemia, come l'obbligo di indossare le mascherine. Come entra in gioco l'intelligenza artificiale avanzata per quanto riguarda le telecamere?

Stephen Joseph: Oh, entra in gioco in modo significativo. Voglio dire, l'intelligenza artificiale è un argomento davvero molto vasto. Sai, vediamo molto interesse nel campo dell'intelligenza artificiale o dell'analisi dei dati in relazione al comportamento. Quindi, che si tratti di utilizzare prodotti di videosorveglianza per rilevare suoni, per eseguire analisi per contare le persone. Lo vediamo spesso con l'analisi del rilevamento facciale per fare cose come catturare le espressioni facciali per determinare se il cliente è soddisfatto o meno. E vediamo che questo accade oggi e questa tecnologia esiste.

E durante la pandemia abbiamo avuto partner che stavano effettivamente utilizzando o cercando di testare le loro analisi, che tradizionalmente utilizzavamo per casi d'uso di sicurezza, e le stavano portando a usarle concretamente per cose come il distanziamento sociale. Cercando di rilevare se qualcuno indossava effettivamente una mascherina o meno. E poi prendevano quelle informazioni e le usavano per guidare i sistemi back-end, in modo da poter avere l'integrazione di sistema con altri sistemi. Supponiamo che le persone siano in coda da molto tempo per poter attivare e riprodurre musica, ad esempio nella hall di un istituto finanziario o persino in un negozio al dettaglio.

Quindi l'analisi o l'intelligenza artificiale vengono utilizzate in molti modi diversi e ogni giorno vengono sviluppati molti casi d'uso diversi. I clienti o le aziende stanno iniziando a trovare nuovi modi per utilizzare l'intelligenza artificiale e l'analisi in modi a cui non avevamo mai pensato prima.

Hilary Kennedy: È davvero affascinante e mi piace molto usarlo per scoprire se i tuoi clienti sono sorridenti e felici. Mi piace perché sai che faranno tutto il possibile per farti sentire bene e continuare a essere lì.

Stephen Joseph: Assolutamente.

Hilary Kennedy: Allora, Rob, vorrei farti questa domanda: il corretto posizionamento delle telecamere è fondamentale per l'efficacia dell'analisi e, naturalmente, la domanda di analisi continua ad aumentare. Quali sono i tipi di custodie che dovrebbero essere prese in considerazione?

Rob Leiponis: La nostra unità più popolare, che vediamo muoversi di più, sono le telecamere di sorveglianza. Voglio dire, posizionare le telecamere di sorveglianza in prossimità di qualsiasi ingresso o uscita offre il controllo completo, come ha detto Steven, dell'intelligenza artificiale e dell'analisi facciale, e sapere, come hai detto, se una persona è triste o felice mentre entra o esce da una struttura. Quindi è davvero fondamentale per me. Un punto di posizionamento fondamentale, così come i punti di transazione.

Sai, mentre sviluppi altre esperienze di vendita al dettaglio, quando la persona è presente, il cassiere può ricevere messaggi perché conosce il tuo approccio e suggerisce ulteriori vendite. Quindi, sai, proprio nel punto in cui le persone spendono, entrano ed escono dai negozi, così come nei punti di transazione, penso che siano davvero punti chiave per posizionare telecamere nascoste o discrete come quelle vendute da Axis.

Hilary Kennedy: Incredibilmente utile. Bene, Steven, mi piacerebbe che condividessi con noi alcune storie di successo in materia di sicurezza in alcuni dei settori in cui operi.

Stephen Joseph: Beh, abbiamo realizzato diversi progetti pilota utilizzando la videosorveglianza e l'analisi dei dati, utilizzando un corretto posizionamento delle telecamere. Uno dei più importanti è la capacità di rilevare il vagabondaggio con l'analisi dei dati e il corretto posizionamento delle telecamere. Lo vediamo spesso, soprattutto negli istituti finanziari, dove entri nella hall di un bancomat e potrebbe esserci qualcuno che si aggira lì, un individuo sospetto o qualsiasi altra cosa. E succede soprattutto nei climi freddi, dove le persone escono dal freddo per stare al caldo. Sai, questo pone un problema di sicurezza. Un potenziale problema di sicurezza e pone anche un potenziale problema di sicurezza per i clienti, o di customer experience.

Abbiamo aiutato un importante istituto finanziario del nord-est a installare alcuni dei nostri prodotti di videosorveglianza, posizionati correttamente nel punto giusto e dotati di analisi per rilevare eventuali movimenti incontrollati all'interno di un bancomat. In questo modo, si crea uno spazio sicuro in cui i clienti possono entrare. Si inizia a interagire con diversi stakeholder chiave. Quindi, si ha la sicurezza, si hanno le operazioni, si ha un aspetto di marketing generale, per proteggere il proprio marchio quando si può offrire ai clienti un ambiente sicuro in cui entrare. Questo crea una migliore esperienza per il cliente.

Abbiamo anche collaborato con alcuni importanti produttori di sportelli bancomat per integrare dispositivi di videosorveglianza e posizionarli attorno alla parte frontale degli sportelli bancomat, in modo da poter catturare i volti delle persone presenti. Di solito, infatti, qualcuno entra, soprattutto un ladro, con un cappellino da baseball e la testa bassa. Quindi, poter posizionare sensori di immagine o telecamere nel punto giusto presso uno sportello bancomat aiuta molto a catturare i volti. Questo risolve un grosso problema per loro. Perché in questo modo ottengono informazioni preziose, dettagli forensi approfonditi e prove concrete da consegnare alle forze dell'ordine.

Hilary Kennedy: È un ottimo esempio, perché penso che tutti noi siamo andati a un bancomat, siamo entrati e abbiamo visto gente che si aggirava e abbiamo pensato: "Oh, non lo so", soprattutto se si prelevava molto denaro. Quindi è un ottimo esempio. E un punto che vorrei affrontare prima di concludere: sapete, abbiamo letto molte storie sull'e-commerce e cose del genere, ma parliamo dell'uso di queste tecnologie nei punti vendita fisici. Perché è così importante?

Stephen Joseph: Beh, è ​​sicuramente importante perché ne vediamo molti, c'è una sfida, giusto? Più persone, soprattutto con la pandemia, abbiamo visto l'uso e la necessità dell'e-commerce online, giusto? Ma d'altro canto, crea una sfida per le attività commerciali tradizionali. Nessuno vuole vedere il proprio negozio preferito scomparire. Quindi, ancora una volta, l'utilizzo di analisi, videosorveglianza e il corretto posizionamento dei prodotti aiutano davvero a creare la capacità di acquisire dati, di poterli prendere, assimilare e poi utilizzare per ottenere informazioni su quante persone entrano in un negozio.

Devo ridimensionare il negozio? Forse non ho più bisogno di uno spazio di vendita così grande come prima. Forse ho solo bisogno di uno spazio più piccolo. Ma serve comunque un luogo in cui i clienti vogliano andare e in cui si sentano a loro agio. A volte le persone desiderano ancora la possibilità di entrare e toccare con mano il prodotto, giusto? Vogliono poter toccare con mano il prodotto. Quindi non vogliamo che i negozi fisici scompaiano, ma vogliamo che, quando i clienti entrano in quegli ambienti, prendano quelli che una volta erano i prodotti di sicurezza tradizionali e li utilizzino in modo più intelligente.

Stiamo quindi creando un ambiente più intelligente e sicuro per il cliente. Siamo in grado di acquisire dati e di creare un'esperienza complessivamente migliore per i clienti quando entrano in uno spazio fisico.

Hilary Kennedy: Beh, ho apprezzato molto questa conversazione di oggi perché mi sento già più sicura dopo aver parlato con voi due. Quindi, questo conclude la puntata di "A Bit About", ma vorrei ringraziare ancora Rob Leiponis di Parabit Systems e Stephen Joseph di Axis Communications per essere stati con me oggi e aver condiviso le vostre riflessioni. Grazie infinite.

Stephen Joseph: Grazie per avermi invitato.

Rob Leiponis: Grazie.

Hilary Kennedy: E vorrei ringraziare tutti i nostri ascoltatori e spettatori per aver partecipato a questa puntata. Lo apprezziamo sempre e se desiderate altri episodi del podcast e rimanere aggiornati su tutte le novità in arrivo, iscrivetevi su Apple Podcast, Spotify o qualsiasi altro canale preferiate.

Torneremo presto con un altro episodio, ma fino ad allora la vostra conduttrice è stata Hilary Kennedy.

Grazie per aver guardato.